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基于深度学习的智慧阅读推荐系统研究(二期)
图书馆
Study on Smart Reading Recommendation System Based on Deep Learning(Phase II)
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
社交媒体
校级
随着图书资源的爆发式增长,如何帮助用户从卷帙浩繁的书海中挑选出用户感兴趣的书籍成为了当前图书类服务的一大重难点。智慧阅读推荐系统抓住时代的需求,利用当下时兴的深度学习推荐系统技术,根据用户的阅读记录为用户匹配出相关感兴趣的书籍。一方面,使用该技术可以大大增强用户的粘性,另一方面,该技术也能节省用户的时间,甚至能够帮助用户补全阅读这本书所需的基础书目或者扩展资料。总之,推荐系统在智慧阅读系统中具有举足轻重的地位。
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项目负责人
王祥龙
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 数据科学与大数据技术专业
编程
2020级
DL
python
项目成员
刘宇璇
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术
耿瑞华
2020级 信息与通信工程学院 通信工程
雷宇
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术
吴多智
2018级 计算机学院(国家示范性软件学院) 软件工程
指导老师
郭文丽
图书馆 副教授
社交媒体
数字教育
公共服务
评审老师
李端玲
智能工程与自动化学院 教授
机器人
智能制造
文化创意
兰名荥
数字媒体与设计艺术学院 副教授
智能硬件
杨亚
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
数字教育
智能交通
文化创意
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