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基于机器学习和图像处理的防作弊系统
智能工程与自动化学院
Anti-cheating system based on Digital Image Processing and Machine Learning
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
通信网络
校级
传统的线上监考模式既难以做到高精确度地进行监考活动,又因其单调、高重复度、高敏感性的工作性质会对人力造成极大损耗与浪费。基于上述背景,我们小组计划用图像处理+机器学习的方式结合并联平台的设计,制作一个人脸采集并且识别的系统,通过识别面部表情(包括眼球和嘴唇)做出一套线上监考系统,在确保精准度的同时有效提高了监考评测的效率,解放了人力资源的浪费,预计可以有效辅助各高校线上教学活动的展开,协助维护线上考试的秩序,保障疫情环境下线上教学高质量地展开。
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项目负责人
张孟玲
2021级 信息与通信工程学院 电子信息工程
编程
python
C++
通信工程
项目成员
吕浩哲
2021级 国际学院 物联网工程
张磊
2021级 信息与通信工程学院 电子信息工程
孙天
2021级 信息与通信工程学院 通信工程
李思璇
2021级 经济管理学院 金融科技
指导老师
闫海滨
智能工程与自动化学院 教授
机器人
评审老师
樊利民
副教授
通信网络
机器人
智能硬件
李端玲
智能工程与自动化学院 教授
机器人
智能制造
文化创意
黄昔光
智能工程与自动化学院 教授
机器人
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