终检评审通过 创新训练 410工程与技术科学基础学科 智能交通国家级

随着科技的进步，国内的电子商务蓬勃发展，带动着物流业迅速崛起，而运输费用则是物流成本的重要组成部分，庞大的物流运输量每年消耗数以万亿的运输成本，如何缩短运输距离提高运输效率逐渐成为人们广为关注的问题。以找到满足用户需求的最短路径为目的的车辆路径问题（VRP）是物流业中重要且被广为关注的问题，但由于求解该问题复杂度过高，传统算法在该问题的效果有限，我们试着利用深度强化学习（DRL）来解决VRP问题。我们旨在通过深度强化学习训练出一个实用的、健壮的、泛化的模型，能够对较大规模VRP问题分析，得到尽可能接近最优解可行满意解，进而提高车辆的运行效率，优化运输成本。