注册
|
登录
|
举报
首 页
公告沙龙
公告中心
活动沙龙
课程学习
项目交流
项目招募
问答中心
信息展示
项目展示
往年项目展示
校内导师
校外导师
使用指南
文件下载
常见问题
×
举报该页有违规/非法信息
网址:
附加说明:
最新版
最新
脑控轮椅系统
叶培大创新创业学院
brain-controlled wheelchair system
终检评审通过
创新训练
413信息与系统科学相关工程与技术
医疗健康
校级
脑机接口(Brain-Machine Interface,BMI)信号分析是一项前沿的研究领域,它将神经科学、工程学和计算机科学融合,旨在实现大脑与计算机或其他外部设备之间的高效沟通。本项目的创意是针对脑机接口信号分析开展深入研究,旨在提高信号的准确性、速度和可靠性,从而使脑机接口技术在医疗、通信、娱乐等领域得到更广泛的应用。 本组项目主要侧重于信号分析方面基于深度学习算法上的创新及设备控制方式上的改进提高效率以搭建脑控轮椅系统,并完成性能测试。
项目分数
项目信息
项目动态
项目相关人员
项目荣誉
留言
重要程度:
全部信息
细节信息
正常信息
重要信息
项目负责人
陶禹龙
2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类
项目成员
李美萱
2021级 信息与通信工程学院 通信工程专业
聂子超
2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机
肖辛格
2021级 国际学院 电信工程及管理
指导老师
张洪欣
电子工程学院 教授
医疗健康
通信网络
李端玲
智能工程与自动化学院 教授
机器人
智能制造
文化创意
评审老师
杨俊俐
国际学院 工程师
通信网络
陈文成
信息与通信工程学院 高级工程师
医疗健康
生物技术
华为专项
刘海洋
信息与通信工程学院 工程师
其他
暂无留言
留言
提交
该项目暂无荣誉