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基于视觉深度学习的人流量分析与预测
智能工程与自动化学院
Analysis and prediction of human flow based on visual deep learning
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
公共服务
校级
基于视觉深度学习的方法，用视觉分析对当前某一地点的人数进行统计，把某一地点的人数按照不同类型的人群进行细分，并根据人流量的变化规律建立数学模型，对未来的人流量进行预测。
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项目负责人
卓睿
2019级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机类
项目成员
林天翊
2019级 信息与通信工程学院 信息与通信工程
江姝潼
2019级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机类
编程
C++
２０１９级
计算机学院
指导老师
李海源
智能工程与自动化学院 副教授
医疗健康
机器人
智能硬件
评审老师
张英
智能工程与自动化学院 副教授
机器人
智能制造
文化创意
李端玲
智能工程与自动化学院 教授
机器人
智能制造
文化创意
方维
副教授
智能硬件
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