基于深度学习的大学线上课程智能督导系统
智能工程与自动化学院
Intelligent supervision system of University Online Courses Based on deep learning
本项目是从课程的知识点和课程教学目标本身出发,研究将AI技术应用于大学生的在线课程,采用成绩相关度更高的人工智能算法和系统,主要包括通过课程点击率与自测情况智能分析,预测薄弱环节,推荐学习内容;通过累计单个学生点击率和自测情况智能分析,预测考试成绩,预警提示;通过学生群体点击率和自测情况智能分析,发现共性问题,优化教学方案等。本项目研究成果如果能够推广应用,必然极大地促进线上课程的教学效果,改善大学生学业困难问题,可以为教师提供有针对性的教学调整和改进,提高教学质量,并为教学改革和研究提供最真实、有效的实际数据支撑。