信度熵理论及其在信息融合中的应用研究

智能工程与自动化学院

Belief Entropy Theory and Its Application in Information Fusion

本项目旨在建立信度熵和Kolmogorov熵之间的关系，探索信度熵在信息科学方面的机理和内涵；探索信度熵和Tsallis熵，Renyi熵等熵之间的关系，建立熵函数的统一数学形式，尝试解释信度熵的物理意义。结合证据理论，在考虑信度熵的意义条件下，对信息进行分类，并提出基于信度熵的融合算法，综合考虑信息量，建立能评估信息融合效能，衡量不确定性的理论模型。